Caso GEMA vs. OpenAI: infracción de derechos de autor en el entrenamiento de ChatGPT
El Tribunal Regional de Múnich I ha estimado la demanda presentada por GEMA, entidad alemana de gestión de derechos de autor, frente a OpenAI. El caso se centra en la reproducción no autorizada de letras de nueve canciones protegidas durante el entrenamiento y generación de respuestas de ChatGPT.
Principios clave
- El Tribunal debía resolver si la memorización de letras protegidas en los parámetros de modelos de IA, y su reproducción casi literal en respuestas, constituye reproducción no autorizada en el sentido del UrhG y la Directiva InfoSoc. También evaluó si estos usos podían quedar amparados por la excepción de minería de textos y datos (TDM), invocada por OpenAI para justificar el entrenamiento como acto analítico.
- El Tribunal aplicó los §§15, 16 y 19a UrhG, que regulan los derechos de explotación, y analizó la excepción de TDM del §44b UrhG y del art. 4 de la Directiva (UE) 2019/790, de 17 de abril de 2019. Estas normas solo permiten reproducciones preparatorias y analíticas, no la memorización o fijación permanente de obras dentro de un modelo de IA.
- El Tribunal constató coincidencias literales que evidencian memorización y reproducción de obras, descartando que el modelo de IA “solo aprenda patrones”. Consideró que la excepción de TDM se debe aplicar de forma restrictiva, permitiendo únicamente copias temporales y analíticas, no el almacenamiento duradero ni la reproducción posterior. Al existir memorización permanente, no procede aplicar la excepción de TDM, atribuyendo, por tanto, responsabilidad directa a OpenAI.
- El Tribunal apreció infracción por la fijación no autorizada de obras en el modelo de IA y su posterior reproducción en las respuestas generadas. El fallo, aún no firme y susceptible de recurso por OpenAI, inaugura un precedente que exige licencias previas para entrenar IA con contenido protegido, consolidando una orientación europea estricta y protectora, distinta de la mantenida por tribunales estadounidenses bajo la doctrina del fair use.
Nota informativa elaborada por el área de TMT de ECIJA Madrid.
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